Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS

Місоченко, С. Ю.

Публікація:
Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS

dc.contributor.author	Місоченко, С. Ю.
dc.date.accessioned	2024-08-21T15:52:48Z
dc.date.available	2024-08-21T15:52:48Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	In this paper, the working principle of the medical image-clustering algorithm for image medical images has been reviewed, and ways to overcome its shortcomings have been proposed. As these ways we analyzed the application of elbow method and silhouette method to find the optimal number of clusters. The accuracy of these methods has been evaluated, and the peculiarities of their application to improve the quality of image segmentation by k-means method have been assessed.
dc.identifier.citation	Місоченко С. Ю. Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS / С. Ю. Місоченко ; наук. керівник к. т. н., доцент К. Г. Селіванова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 1. – С. 108–109. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.108.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.108
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27888
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	біомедицина
dc.subject	кластеризація МРТ-знімків
dc.subject	алгоритм K-MEANS
dc.title	Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication