Публікація: Створення та використання синтетичних текстових даних для покращення продуктивності моделей машинного навчання в умовах недостатньої доступності реальних даних
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єкт дослідження– покращення продуктивності та якості роботи моделей машинного навчання за допомогою згенерованих синтетичних даних. Предмет дослідження– методи штучного інтелекту для генерації та використання синтетичних текстових даних у машинному навчанні. Мета роботи– аналіз та оцінка впливу синтетичних текстових даних на продуктивність та ефективність різноманітних моделей машинного навчання. Методи дослідження– дослідження наукових праць у сфері штучного інтелекту, експериментальне дослідження застосування синтетичних даних, порівняльний аналіз продуктивності моделей машинного навчання на реальних, синтетичних та змішаних текстових даних. На основі проведених експериментів та аналізу отриманих результатів розроблені рекомендації щодо вибору оптимальних стратегій використання синтетичних даних для покращення продуктивності машинного навчання у різних доменах застосування.
Опис
Ключові слова
автоенкодер, датасет, застосування синтетичних даних
Бібліографічний опис
Писаренко К. В. Створення та використання синтетичних текстових даних для покращення продуктивності моделей машинного навчання в умовах недостатньої доступності реальних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. В. Писаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.