Публікація:
Створення та використання синтетичних текстових даних для покращення продуктивності моделей машинного навчання в умовах недостатньої доступності реальних даних

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorПисаренко, К. В.
dc.date.accessioned2024-08-14T16:55:22Z
dc.date.available2024-08-14T16:55:22Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб'єкт дослідження– покращення продуктивності та якості роботи моделей машинного навчання за допомогою згенерованих синтетичних даних. Предмет дослідження– методи штучного інтелекту для генерації та використання синтетичних текстових даних у машинному навчанні. Мета роботи– аналіз та оцінка впливу синтетичних текстових даних на продуктивність та ефективність різноманітних моделей машинного навчання. Методи дослідження– дослідження наукових праць у сфері штучного інтелекту, експериментальне дослідження застосування синтетичних даних, порівняльний аналіз продуктивності моделей машинного навчання на реальних, синтетичних та змішаних текстових даних. На основі проведених експериментів та аналізу отриманих результатів розроблені рекомендації щодо вибору оптимальних стратегій використання синтетичних даних для покращення продуктивності машинного навчання у різних доменах застосування.
dc.identifier.citationПисаренко К. В. Створення та використання синтетичних текстових даних для покращення продуктивності моделей машинного навчання в умовах недостатньої доступності реальних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. В. Писаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27796
dc.language.isouk
dc.subjectавтоенкодер
dc.subjectдатасет
dc.subjectзастосування синтетичних даних
dc.titleСтворення та використання синтетичних текстових даних для покращення продуктивності моделей машинного навчання в умовах недостатньої доступності реальних даних
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ShI_Pisarenko_KV.pdf
Розмір:
2.21 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Pisarenko.pdf
Розмір:
643.86 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ШІ)