Створення та використання синтетичних текстових даних для покращення продуктивності моделей машинного навчання в умовах недостатньої доступності реальних даних

Abstract

Об'єкт дослідження– покращення продуктивності та якості роботи моделей машинного навчання за допомогою згенерованих синтетичних даних. Предмет дослідження– методи штучного інтелекту для генерації та використання синтетичних текстових даних у машинному навчанні. Мета роботи– аналіз та оцінка впливу синтетичних текстових даних на продуктивність та ефективність різноманітних моделей машинного навчання. Методи дослідження– дослідження наукових праць у сфері штучного інтелекту, експериментальне дослідження застосування синтетичних даних, порівняльний аналіз продуктивності моделей машинного навчання на реальних, синтетичних та змішаних текстових даних. На основі проведених експериментів та аналізу отриманих результатів розроблені рекомендації щодо вибору оптимальних стратегій використання синтетичних даних для покращення продуктивності машинного навчання у різних доменах застосування.