Публікація: Короткострокове прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності методів обчислювального інтелекту для короткострокового прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих методів обчислювального інтелекту для прогнозування часових рядів. Було оцінено їх переваги та недоліки з метою визначення більш ефективного підходу. Реалізовано декілька моделей короткострокового прогнозування на основі штучних нейронних мереж, зокрема, таких моделей, як багатошаровий персептрон та довга короткострокова пам’ять. Для дослідження використовувалися дані щодо середньорічної температури повітря. Ці дані були зібрані та оброблені для тренування та тестування моделей, що дозволило здійснити об’єктивну оцінку їх ефективності. Розроблений програмний продукт надає можливість прогнозувати часові ряди середньорічної температури повітря за допомогою моделей MLP, LSTM, а також включає інструменти для проведення порівняльного аналізу.
Опис
Ключові слова
обчислювальний інтелект, часові ряди, MLP, LSTM, Python
Бібліографічний опис
Кононенко О. М. Короткострокове прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. М. Кононенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с.