Публікація:
Короткострокове прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorКононенко, О. М.
dc.date.accessioned2024-07-26T18:36:11Z
dc.date.available2024-07-26T18:36:11Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності методів обчислювального інтелекту для короткострокового прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проведено аналіз існуючих методів обчислювального інтелекту для прогнозування часових рядів. Було оцінено їх переваги та недоліки з метою визначення більш ефективного підходу. Реалізовано декілька моделей короткострокового прогнозування на основі штучних нейронних мереж, зокрема, таких моделей, як багатошаровий персептрон та довга короткострокова пам’ять. Для дослідження використовувалися дані щодо середньорічної температури повітря. Ці дані були зібрані та оброблені для тренування та тестування моделей, що дозволило здійснити об’єктивну оцінку їх ефективності. Розроблений програмний продукт надає можливість прогнозувати часові ряди середньорічної температури повітря за допомогою моделей MLP, LSTM, а також включає інструменти для проведення порівняльного аналізу.
dc.identifier.citationКононенко О. М. Короткострокове прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. М. Кононенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27596
dc.language.isouk
dc.subjectобчислювальний інтелект
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectMLP
dc.subjectLSTM
dc.subjectPython
dc.titleКороткострокове прогнозування середньорічної температури повітря за допомогою штучних нейронних мереж
dc.title.alternativeShort-Term Prediction of Average Annual Air Temperature Using Artificial Neural Networks
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-4_Kononenko_O_M.pdf
Розмір:
1018.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-4_Kononenko_O_M_Dodatky.pdf
Розмір:
439.95 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: