Публікація: Дослідження моделей та методів штучного інтелекту для задачі прогнозування вилову риби
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – Дослідження методів машинного навчання для системи прогнозування, яка оцінює активність риби на основі погодних та астрономічних умов. Аналіз вхідних атрибутів до досліджених методів з метою оцінки їх впливу на результат. Методи дослідження – Порівняння декількох моделей та методів машинного навчання для задачі прогнозування. Порівняння впливу вхідних даних на результат. В кваліфікаційній роботі проведено порівняння різних методів машинного навчання для задачі прогнозування. Проведено аналіз вхідних даних, та було визначено які з них впливають на результат найбільше. Наведено детальний аналіз і опис найбільш відповідного методу і впливу вхідних данних на результат.
Опис
Ключові слова
лінійна регресія, багатошаровий персептрон, випадкове дерево
Бібліографічний опис
Сєвєрін І. К. Дослідження моделей та методів штучного інтелекту для задачі прогнозування вилову риби : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп'ютерні науки / І. К. Сєвєрін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 67 с.