Дослідження моделей та методів штучного інтелекту для задачі прогнозування вилову риби

Сєвєрін, І. К.

Публікація:
Дослідження моделей та методів штучного інтелекту для задачі прогнозування вилову риби

dc.contributor.author	Сєвєрін, І. К.
dc.date.accessioned	2024-07-17T15:15:08Z
dc.date.available	2024-07-17T15:15:08Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Мета роботи – Дослідження методів машинного навчання для системи прогнозування, яка оцінює активність риби на основі погодних та астрономічних умов. Аналіз вхідних атрибутів до досліджених методів з метою оцінки їх впливу на результат. Методи дослідження – Порівняння декількох моделей та методів машинного навчання для задачі прогнозування. Порівняння впливу вхідних даних на результат. В кваліфікаційній роботі проведено порівняння різних методів машинного навчання для задачі прогнозування. Проведено аналіз вхідних даних, та було визначено які з них впливають на результат найбільше. Наведено детальний аналіз і опис найбільш відповідного методу і впливу вхідних данних на результат.
dc.identifier.citation	Сєвєрін І. К. Дослідження моделей та методів штучного інтелекту для задачі прогнозування вилову риби : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп'ютерні науки / І. К. Сєвєрін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 67 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27440
dc.language.iso	uk
dc.subject	лінійна регресія
dc.subject	багатошаровий персептрон
dc.subject	випадкове дерево
dc.title	Дослідження моделей та методів штучного інтелекту для задачі прогнозування вилову риби
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication