Публікація: Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У магістерській роботі розглянуто завдання розпізнавання дисбалансу системи серверів з використанням штучних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації. Розроблена програмна імплементація штучної нейронної мережі, включаючи модель та реалізацію для аналізу мережевого трафіку. Нейронна мережа була навчена на спеціально згенерованих даних, що виникли з даної моделі. Точність класифікації була досліджена в контексті різних параметрів моделі та типів дисбалансу.
Опис
Ключові слова
оцiнка навантаженності розрахункового вузла, розподілені системи, дизбаланс системи
Бібліографічний опис
Сергєєв М. О. Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. О. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.