Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання

Сергєєв, М. О.

Публікація:
Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Сергєєв, М. О.
dc.date.accessioned	2024-06-15T11:49:11Z
dc.date.available	2024-06-15T11:49:11Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	У магістерській роботі розглянуто завдання розпізнавання дисбалансу системи серверів з використанням штучних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації. Розроблена програмна імплементація штучної нейронної мережі, включаючи модель та реалізацію для аналізу мережевого трафіку. Нейронна мережа була навчена на спеціально згенерованих даних, що виникли з даної моделі. Точність класифікації була досліджена в контексті різних параметрів моделі та типів дисбалансу.
dc.identifier.citation	Сергєєв М. О. Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. О. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26967
dc.language.iso	uk
dc.subject	оцiнка навантаженності розрахункового вузла
dc.subject	розподілені системи
dc.subject	дизбаланс системи
dc.title	Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication