Публікація:
Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

У даній роботі спроектована система відслідковування переміщень, з використанням алгоритму Deep Sort. Для цього, мовою UML, були система була описана за допомогою діаграм класів та діаграми пакетів, що відображають логіку роботи та взаємодії компонентів між собою. Спроектована система була реалізована мовою програмування Pyton з урахуванням специфіки задачі та наявності необхідного інструментарію. Отримана реалізація системи з використанням алгоритму Deep Sort була перевірено у ряді ситуацій. Навіть при великій кількості об’єктів, що одночасно відстежуються, алгоритм показав задовільну швидкодію і точність.

Опис

Ключові слова

система відеоспостереження, мобільний робот, навігація, комп'ютерний зір, інформаційна безпека, згорткова нейронна мережа

Цитування

Гербін В. А. Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. А. Гербін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 88 с.

DOI

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються