Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження

Гербін, В. А.

Публікація:
Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження

dc.contributor.author	Гербін, В. А.
dc.date.accessioned	2024-03-08T19:43:48Z
dc.date.available	2024-03-08T19:43:48Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	У даній роботі спроектована система відслідковування переміщень, з використанням алгоритму Deep Sort. Для цього, мовою UML, були система була описана за допомогою діаграм класів та діаграми пакетів, що відображають логіку роботи та взаємодії компонентів між собою. Спроектована система була реалізована мовою програмування Pyton з урахуванням специфіки задачі та наявності необхідного інструментарію. Отримана реалізація системи з використанням алгоритму Deep Sort була перевірено у ряді ситуацій. Навіть при великій кількості об’єктів, що одночасно відстежуються, алгоритм показав задовільну швидкодію і точність.
dc.identifier.citation	Гербін В. А. Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. А. Гербін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 88 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26007
dc.language.iso	uk
dc.subject	система відеоспостереження
dc.subject	мобільний робот
dc.subject	навігація
dc.subject	комп'ютерний зір
dc.subject	інформаційна безпека
dc.subject	згорткова нейронна мережа
dc.title	Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication