Публікація: Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У даній роботі спроектована система відслідковування переміщень, з використанням алгоритму Deep Sort. Для цього, мовою UML, були система була описана за допомогою діаграм класів та діаграми пакетів, що відображають логіку роботи та взаємодії компонентів між собою. Спроектована система була реалізована мовою програмування Pyton з урахуванням специфіки задачі та наявності необхідного інструментарію. Отримана реалізація системи з використанням алгоритму Deep Sort була перевірено у ряді ситуацій. Навіть при великій кількості об’єктів, що одночасно відстежуються, алгоритм показав задовільну швидкодію і точність.
Опис
Ключові слова
система відеоспостереження, мобільний робот, навігація, комп'ютерний зір, інформаційна безпека, згорткова нейронна мережа
Бібліографічний опис
Гербін В. А. Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. А. Гербін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 88 с.