Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу

Abstract

Метою роботи є дослідження різних методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу. Дослідження зосереджується на розгляді різних методів, які икористовуються для розпізнавання зображень, таких як методи на основі правил, Haar каскади, YOLO, їх порівнянні та визначенні ступеня відмінності між ними, а також визначення конкретних завдань та сценаріїв, де ці методи найбільш ефективні. Досліджуються та оптимізуються параметри методів розпізнавання залежно від вимог конкретного завдання, які впливають на якість розпізнавання зображень у реальному масштабі часу. Результатом роботи є аналітичний огляд наявних методів розпізнавання та оптимізації функціональних параметрів методів для розпізнавання зображень у реальному масштабі часу, порівняння ефективності застосування методів для вирішення практичних задач