Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу

Перець, О. В.

Публікація:
Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу

dc.contributor.author	Перець, О. В.
dc.date.accessioned	2023-07-31T11:51:15Z
dc.date.available	2023-07-31T11:51:15Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження різних методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу. Дослідження зосереджується на розгляді різних методів, які икористовуються для розпізнавання зображень, таких як методи на основі правил, Haar каскади, YOLO, їх порівнянні та визначенні ступеня відмінності між ними, а також визначення конкретних завдань та сценаріїв, де ці методи найбільш ефективні. Досліджуються та оптимізуються параметри методів розпізнавання залежно від вимог конкретного завдання, які впливають на якість розпізнавання зображень у реальному масштабі часу. Результатом роботи є аналітичний огляд наявних методів розпізнавання та оптимізації функціональних параметрів методів для розпізнавання зображень у реальному масштабі часу, порівняння ефективності застосування методів для вирішення практичних задач
dc.identifier.citation	Перець О. В. Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / О. В. Перець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 72 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23829
dc.language.iso	uk
dc.subject	розпізнавання зображень
dc.subject	Haar каскад
dc.title	Дослідження методів оптимізації розпізнавання зображень у реальному масштабі часу
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication