Публікація: Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Мета роботи – визначення найефективніших серед обраних методів машинного навчання для якомога кращого прогнозування торгівлі на біржах. Метод рішення – аналіз предметної області, визначення методів та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, практичне застосування. Результат роботи – відомості про кращі для автоматичної торгівлі формати даних для тренування ефективніших методів машинного навчання, серед яких відомі найкращі; найефективніша періодичність прийняття рішень, періодичність втрати актуальності натренованих моделей та даних тренування.
Опис
Ключові слова
автоматична торгівля, капіталізація, торгова біржа, торгові боти
Цитування
Гончар Я. О. Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / Я. О. Гончар ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 79 с.