Публікація:
Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorГончар, Я. О.
dc.date.accessioned2023-07-30T14:58:15Z
dc.date.available2023-07-30T14:58:15Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМета роботи – визначення найефективніших серед обраних методів машинного навчання для якомога кращого прогнозування торгівлі на біржах. Метод рішення – аналіз предметної області, визначення методів та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, практичне застосування. Результат роботи – відомості про кращі для автоматичної торгівлі формати даних для тренування ефективніших методів машинного навчання, серед яких відомі найкращі; найефективніша періодичність прийняття рішень, періодичність втрати актуальності натренованих моделей та даних тренування.
dc.identifier.citationГончар Я. О. Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / Я. О. Гончар ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 79 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23804
dc.language.isouk
dc.subjectавтоматична торгівля
dc.subjectкапіталізація
dc.subjectторгова біржа
dc.subjectторгові боти
dc.titleДослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_PI_Gonchar_YaO.pdf
Розмір:
2.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПІ)