Дослідження методів машинного навчання для  прогнозування торгівлі на біржах

Гончар, Я. О.

Публікація:
Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах

dc.contributor.author	Гончар, Я. О.
dc.date.accessioned	2023-07-30T14:58:15Z
dc.date.available	2023-07-30T14:58:15Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Мета роботи – визначення найефективніших серед обраних методів машинного навчання для якомога кращого прогнозування торгівлі на біржах. Метод рішення – аналіз предметної області, визначення методів та етапів дослідження, встановлення методології досліджень, планування проведення експериментів, проведення експериментів, аналіз результатів, практичне застосування. Результат роботи – відомості про кращі для автоматичної торгівлі формати даних для тренування ефективніших методів машинного навчання, серед яких відомі найкращі; найефективніша періодичність прийняття рішень, періодичність втрати актуальності натренованих моделей та даних тренування.
dc.identifier.citation	Гончар Я. О. Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / Я. О. Гончар ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 79 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23804
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматична торгівля
dc.subject	капіталізація
dc.subject	торгова біржа
dc.subject	торгові боти
dc.title	Дослідження методів машинного навчання для прогнозування торгівлі на біржах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication