Публікація: Дослідження алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є проведення підготовчих робіт для дослідження щодо ефективності алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача, які приймають участь у процесі рекомендації контенту майже на всіх мультимедійних платформах. У результаті роботи була здійснена підготовча робота для подальшого дослідження та розроблена документація для майбутньої системи підтримки прийняття рішень.
Опис
Ключові слова
бібліотеки, машинне навчання, медіа, музика, нейронна мережа, підбір рекомендацій
Бібліографічний опис
Буценко М. О. Дослідження алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / М. О. Буценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.