Дослідження алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача

Буценко, М. О.

Публікація:
Дослідження алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача

dc.contributor.author	Буценко, М. О.
dc.date.accessioned	2023-07-22T17:54:36Z
dc.date.available	2023-07-22T17:54:36Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою роботи є проведення підготовчих робіт для дослідження щодо ефективності алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача, які приймають участь у процесі рекомендації контенту майже на всіх мультимедійних платформах. У результаті роботи була здійснена підготовча робота для подальшого дослідження та розроблена документація для майбутньої системи підтримки прийняття рішень.
dc.identifier.citation	Буценко М. О. Дослідження алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 Інженерія програмного забезпечення / М. О. Буценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 66 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23750
dc.language.iso	uk
dc.subject	бібліотеки
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	медіа
dc.subject	музика
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	підбір рекомендацій
dc.title	Дослідження алгоритмів машинного навчання для підбору рекомендацій музики з урахуванням уподобань користувача
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication