Публікація: Дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом роботи є вибірка анкетних даних, введених користувачем. Метою роботи є розробка та дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації. Розглянуто задачу кластеризації масивів даних, що описано як у векторній, так і матричній формах на основі оптимізації функцій щільності розподілу даних у цих масивах. Для оптимізації цих функцій – пошуку локальних екстремумів запропоновані методи Fish School Search, та Genetic Algorithm випадкового пошуку та еволюційної оптимізації. У результаті роботи здійснена програмна реалізація еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації та здійснене імітаційне моделювання методів, проведено аналіз роботи еволюційних алгоритмів
Опис
Ключові слова
кластерний аналіз, багатоекстримальні дані, функції щільності, еволюційні алгоритми, алгоритм зграї риб, генетичний алгоритм
Бібліографічний опис
Магніцький Є. Д. Дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / Є. Д. Магніцький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 62 с.