Дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації

Магніцький, Є. Д.

Публікація:
Дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації

dc.contributor.author	Магніцький, Є. Д.
dc.date.accessioned	2023-06-19T19:05:07Z
dc.date.available	2023-06-19T19:05:07Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є вибірка анкетних даних, введених користувачем. Метою роботи є розробка та дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації. Розглянуто задачу кластеризації масивів даних, що описано як у векторній, так і матричній формах на основі оптимізації функцій щільності розподілу даних у цих масивах. Для оптимізації цих функцій – пошуку локальних екстремумів запропоновані методи Fish School Search, та Genetic Algorithm випадкового пошуку та еволюційної оптимізації. У результаті роботи здійснена програмна реалізація еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації та здійснене імітаційне моделювання методів, проведено аналіз роботи еволюційних алгоритмів
dc.identifier.citation	Магніцький Є. Д. Дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Компʼютерні науки / Є. Д. Магніцький ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 62 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23518
dc.language.iso	uk
dc.subject	кластерний аналіз
dc.subject	багатоекстримальні дані
dc.subject	функції щільності
dc.subject	еволюційні алгоритми
dc.subject	алгоритм зграї риб
dc.subject	генетичний алгоритм
dc.title	Дослідження еволюційних методів для глобальної пошукової оптимізації
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication