Публікація: Застосування методів розпізнавання зображень для класифікації часових рядів
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Об’єкт дослідження – часові ряди, що були отримані під час проведення електроенцефалографії.
Мета роботи – провести класифікацію часових рядів з допомогою методів розпізнавання зображень.
Методи дослідження – методи вейвлет-аналізу часових рядів, методи роз-пізнавання зображень за допомогою глибинних нейронних мереж.
Атестаційна робота присвячена дослідженню застосування методів кла-сифікації для аналізу часових рядів за допомогою зображень вейвлет спектрів. Як класифікатор зображень застосовано глибоку нейронну мережу. Обчислю-вальний експеримент було проведено для часових рядів електроенцефалограми здорових людей та людей з деякими захворюваннями.
Опис
Ключові слова
часовий ряд, вейвлет, скалограма, нейронна мережа, машинне навчання
Цитування
Воронов Г. Г. Застосування методів розпізнавання зображень для класифікації часових рядів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Г. Г. Воронов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 57 с.