Застосування методів розпізнавання зображень для класифікації часових рядів

Воронов, Г. Г.

Публікація:
Застосування методів розпізнавання зображень для класифікації часових рядів

dc.contributor.author	Воронов, Г. Г.
dc.date.accessioned	2023-02-01T20:05:54Z
dc.date.available	2023-02-01T20:05:54Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – часові ряди, що були отримані під час проведення електроенцефалографії. Мета роботи – провести класифікацію часових рядів з допомогою методів розпізнавання зображень. Методи дослідження – методи вейвлет-аналізу часових рядів, методи роз-пізнавання зображень за допомогою глибинних нейронних мереж. Атестаційна робота присвячена дослідженню застосування методів кла-сифікації для аналізу часових рядів за допомогою зображень вейвлет спектрів. Як класифікатор зображень застосовано глибоку нейронну мережу. Обчислю-вальний експеримент було проведено для часових рядів електроенцефалограми здорових людей та людей з деякими захворюваннями.
dc.identifier.citation	Воронов Г. Г. Застосування методів розпізнавання зображень для класифікації часових рядів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Г. Г. Воронов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 57 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21644
dc.language.iso	uk
dc.subject	часовий ряд
dc.subject	вейвлет
dc.subject	скалограма
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	машинне навчання
dc.title	Застосування методів розпізнавання зображень для класифікації часових рядів
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication