Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем

Abstract

Об’єктом аналізу та дослідження є алгоритми, які допомагають прискорити навчання людини з використання машинного навчання та data lake. Метою кваліфікаційної роботи є аналіз алгоритмів та методів машинного навчання, які можуть допомогти у навчанні та опрацьовані методики вивчення інформації, а також розробка власної моделі, яка буде використовувати алгоритм інтервального повторення і передбачувати забування слова користувачем. У результаті кваліфікаційної роботи було проаналізовано алгоритм інтервального повторення, та розроблена модель навчання з використання великої кількості даних, завантажених з відкритих джерел.