Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем

Латиш, А. С.

Публікація:
Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем

dc.contributor.author	Латиш, А. С.
dc.date.accessioned	2022-08-29T09:28:48Z
dc.date.available	2022-08-29T09:28:48Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом аналізу та дослідження є алгоритми, які допомагають прискорити навчання людини з використання машинного навчання та data lake. Метою кваліфікаційної роботи є аналіз алгоритмів та методів машинного навчання, які можуть допомогти у навчанні та опрацьовані методики вивчення інформації, а також розробка власної моделі, яка буде використовувати алгоритм інтервального повторення і передбачувати забування слова користувачем. У результаті кваліфікаційної роботи було проаналізовано алгоритм інтервального повторення, та розроблена модель навчання з використання великої кількості даних, завантажених з відкритих джерел.	uk_UA
dc.identifier.citation	Латиш А. С. Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Латиш ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 70 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20905
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	data lake	uk_UA
dc.title	Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication