Публікація: Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом аналізу та дослідження є алгоритми, які допомагають прискорити навчання людини з використання машинного навчання та data lake.
Метою кваліфікаційної роботи є аналіз алгоритмів та методів машинного навчання, які можуть допомогти у навчанні та опрацьовані методики вивчення інформації, а також розробка власної моделі, яка буде використовувати алгоритм інтервального повторення і передбачувати забування слова користувачем.
У результаті кваліфікаційної роботи було проаналізовано алгоритм інтервального повторення, та розроблена модель навчання з використання великої кількості даних, завантажених з відкритих джерел.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, data lake
Бібліографічний опис
Латиш А. С. Дослідження методів машинного навчання та data lake для навчальних систем : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Латиш ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 70 с.