Публікація: Дослідження методів побудови рекомендаційних систем на основі графових нейронних мереж
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
В результаті виконання магістерської атестаційної роботи була розроблена рекомендаційна система на основі графової нейронної мережі, використовуючи LightGCN модель з власним варіантом реалізації update-методу, проведено аналіз результатів оцінювання точності систем і виявлено, що точність рекомендацій розробленої системи перевищує результати роботи оригінальної моделі
Опис
Ключові слова
графова нейронна мережа, коллаборативна фільтрація, контент-орієнтовані методи, рекомендаційна система
Цитування
Количева П. А. Дослідження методів побудови рекомендаційних систем на основі графових нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. А. Количева ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.