Дослідження методів побудови рекомендаційних систем на основі графових нейронних мереж

Количева, П. А.

Публікація:
Дослідження методів побудови рекомендаційних систем на основі графових нейронних мереж

dc.contributor.author	Количева, П. А.
dc.date.accessioned	2022-07-26T14:42:47Z
dc.date.available	2022-07-26T14:42:47Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	В результаті виконання магістерської атестаційної роботи була розроблена рекомендаційна система на основі графової нейронної мережі, використовуючи LightGCN модель з власним варіантом реалізації update-методу, проведено аналіз результатів оцінювання точності систем і виявлено, що точність рекомендацій розробленої системи перевищує результати роботи оригінальної моделі	uk_UA
dc.identifier.citation	Количева П. А. Дослідження методів побудови рекомендаційних систем на основі графових нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. А. Количева ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20790
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	графова нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	коллаборативна фільтрація	uk_UA
dc.subject	контент-орієнтовані методи	uk_UA
dc.subject	рекомендаційна система	uk_UA
dc.title	Дослідження методів побудови рекомендаційних систем на основі графових нейронних мереж	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication