Публікація: Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою виконання кваліфікаційної роботи є практична реалізація
одного з методів машинного навчання – алгоритму кластеризації affinity
propagation, який можна використовувати для виявлення програм-вимагачів
самостійно або як складову частину системи боротьби зі шкідливими
програмами.
Для цього в роботі було зроблено аналіз програм-вимагачів, визначено
їх характерні особливості та основні шляхи їх розповсюдження, а також
досліджено машинне навчання як ефективний метод протидії і його роль у
галузі кібербезпеки. Також було наведено існуючу реалізацію детектора
аномалій, засновану на іншому алгоритмі.
Реалізований на практиці алгоритм було протестовано, а також
проведено оцінку якості роботи з використанням спеціальних методів.
Опис
Ключові слова
програма-вимагач, кібербезпека, хакерська атака, машинне навчання, кластеризація, affinity propagation
Бібліографічний опис
Ейхман Т. І. Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Т. І. Ейхман ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 66 с.