Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання

Ейхман, Т. І.

Публікація:
Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Ейхман, Т. І.
dc.date.accessioned	2022-02-11T08:16:54Z
dc.date.available	2022-02-11T08:16:54Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою виконання кваліфікаційної роботи є практична реалізація одного з методів машинного навчання – алгоритму кластеризації affinity propagation, який можна використовувати для виявлення програм-вимагачів самостійно або як складову частину системи боротьби зі шкідливими програмами. Для цього в роботі було зроблено аналіз програм-вимагачів, визначено їх характерні особливості та основні шляхи їх розповсюдження, а також досліджено машинне навчання як ефективний метод протидії і його роль у галузі кібербезпеки. Також було наведено існуючу реалізацію детектора аномалій, засновану на іншому алгоритмі. Реалізований на практиці алгоритм було протестовано, а також проведено оцінку якості роботи з використанням спеціальних методів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Ейхман Т. І. Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Т. І. Ейхман ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 66 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19622
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	програма-вимагач	uk_UA
dc.subject	кібербезпека	uk_UA
dc.subject	хакерська атака	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	кластеризація	uk_UA
dc.subject	affinity propagation	uk_UA
dc.title	Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication