Публікація: Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У результаті виконання кваліфікаційної роботи було розглянуто складові згорткових нейронних мереж, розглянуто технології за допомогою яких можна реалізувати згорткову нейронну мережу. Навчена модель та розроблено додаток для перевірки працездатності навченої моделі у реальних умовах. Розроблено та відлагоджено код. Отримана модель для розпізнавання рукописних символів хірагани може бути використана у додатках з навчання японської мови, з можливістю навчання правопису символів, або з розпізнавання рукописних символів за допомогою камери чи зображень.
Опис
Ключові слова
персептрон, нейронна мережа, розпізнавання тексту, tensorflow, keras, python, android studio, kotlin, AVD
Бібліографічний опис
Якимаха М. Є. Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. Є. Якимаха ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 75 с.