Публікація:
Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів

dc.contributor.authorЯкимаха, М. Є.
dc.date.accessioned2022-01-26T16:45:22Z
dc.date.available2022-01-26T16:45:22Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractУ результаті виконання кваліфікаційної роботи було розглянуто складові згорткових нейронних мереж, розглянуто технології за допомогою яких можна реалізувати згорткову нейронну мережу. Навчена модель та розроблено додаток для перевірки працездатності навченої моделі у реальних умовах. Розроблено та відлагоджено код. Отримана модель для розпізнавання рукописних символів хірагани може бути використана у додатках з навчання японської мови, з можливістю навчання правопису символів, або з розпізнавання рукописних символів за допомогою камери чи зображень.uk_UA
dc.identifier.citationЯкимаха М. Є. Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. Є. Якимаха ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 75 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19338
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectперсептронuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectрозпізнавання текстуuk_UA
dc.subjecttensorflowuk_UA
dc.subjectkerasuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectandroid studiouk_UA
dc.subjectkotlinuk_UA
dc.subjectAVDuk_UA
dc.titleЗастосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символівuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_KITS_Yakimaha_MYe.pdf
Розмір:
1003.4 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Yakimaha_MYe.pdf
Розмір:
1.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: