Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів

Якимаха, М. Є.

Публікація:
Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів

dc.contributor.author	Якимаха, М. Є.
dc.date.accessioned	2022-01-26T16:45:22Z
dc.date.available	2022-01-26T16:45:22Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	У результаті виконання кваліфікаційної роботи було розглянуто складові згорткових нейронних мереж, розглянуто технології за допомогою яких можна реалізувати згорткову нейронну мережу. Навчена модель та розроблено додаток для перевірки працездатності навченої моделі у реальних умовах. Розроблено та відлагоджено код. Отримана модель для розпізнавання рукописних символів хірагани може бути використана у додатках з навчання японської мови, з можливістю навчання правопису символів, або з розпізнавання рукописних символів за допомогою камери чи зображень.	uk_UA
dc.identifier.citation	Якимаха М. Є. Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. Є. Якимаха ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 75 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/19338
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	персептрон	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	розпізнавання тексту	uk_UA
dc.subject	tensorflow	uk_UA
dc.subject	keras	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.subject	android studio	uk_UA
dc.subject	kotlin	uk_UA
dc.subject	AVD	uk_UA
dc.title	Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication