Застосування згорткових нейронних мереж для розпізнавання тексту і символів

Abstract

У результаті виконання кваліфікаційної роботи було розглянуто складові згорткових нейронних мереж, розглянуто технології за допомогою яких можна реалізувати згорткову нейронну мережу. Навчена модель та розроблено додаток для перевірки працездатності навченої моделі у реальних умовах. Розроблено та відлагоджено код. Отримана модель для розпізнавання рукописних символів хірагани може бути використана у додатках з навчання японської мови, з можливістю навчання правопису символів, або з розпізнавання рукописних символів за допомогою камери чи зображень.