Публікація: Дослідження ефективності застосування дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Об’єктом дослідження є ефективність дерев рішень для обробки результатів
психологічного тестування.
Метою роботи є побудування класифікаційного та регресійного дерев рішень
і порівняти їх за швидкістю тренування та точністю передбачень.
Методи розробки базуються на таких технологія, як Python, Sklearn, Pandas.
В результаті роботи було навчено регресійне та класифікаційне дерево
рішень на основі результатів психологічного тестування за методикою
«Дослідження схильності до ризику» О. Г. Шмельова. Навчені дерева були
перевірень на помилки першого та другого роду. Також було зроблено висновки на основі порівнянь класифікаційного та регресійного алгоритмів
Опис
Ключові слова
дерева рішень, машинне навчання, регресія, психологічне тестування, python, sklearn, pandas
Цитування
Майборода В. А. Дослідження ефективності застосування дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / В. А. Майборода ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 62 с.