Дослідження ефективності застосування дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування

Майборода, В. А.

Публікація:
Дослідження ефективності застосування дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування

dc.contributor.author	Майборода, В. А.
dc.date.accessioned	2021-12-29T18:15:58Z
dc.date.available	2021-12-29T18:15:58Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є ефективність дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування. Метою роботи є побудування класифікаційного та регресійного дерев рішень і порівняти їх за швидкістю тренування та точністю передбачень. Методи розробки базуються на таких технологія, як Python, Sklearn, Pandas. В результаті роботи було навчено регресійне та класифікаційне дерево рішень на основі результатів психологічного тестування за методикою «Дослідження схильності до ризику» О. Г. Шмельова. Навчені дерева були перевірень на помилки першого та другого роду. Також було зроблено висновки на основі порівнянь класифікаційного та регресійного алгоритмів	uk_UA
dc.identifier.citation	Майборода В. А. Дослідження ефективності застосування дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / В. А. Майборода ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 62 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18897
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	дерева рішень	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	регресія	uk_UA
dc.subject	психологічне тестування	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.subject	sklearn	uk_UA
dc.subject	pandas	uk_UA
dc.title	Дослідження ефективності застосування дерев рішень для обробки результатів психологічного тестування	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication