Публікація: Метод обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є реалізація методу обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було реалізовано метод обробки даних електроенцефалограми для отримання типів хвиль мозку з необробленого сигналу, а також використання засобів машинного навчання з виконаною попередньою обробкою. Для отримання типів хвиль мозку було використано нормалізацію даних, метод Уелча та правило Сімпсона. В якості засобу машинного навчання було обрано класифікацію за алгоритмом K-найближчих сусідів для прогнозування закритого або відкритого стану очей людини за допомогою наявного стану на момент збору даних завдяки можливостям апаратної частини.
Опис
Ключові слова
електроенцефалограма, нормалізація, періодограма Уелча, правило Сімпсона, метод середньоквадратичного відхилення, машине навчання, класифікація, KNN, TGAM, Neurosky
Бібліографічний опис
Чернов Д. В. Метод обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. В. Чернов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 79 с.