Метод обробки даних електро­енцефалограми з використанням засобів машинного навчання

Чернов, Д. В.

Публікація:
Метод обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання

dc.contributor.author	Чернов, Д. В.
dc.date.accessioned	2021-12-27T09:51:06Z
dc.date.available	2021-12-27T09:51:06Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є реалізація методу обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було реалізовано метод обробки даних електроенцефалограми для отримання типів хвиль мозку з необробленого сигналу, а також використання засобів машинного навчання з виконаною попередньою обробкою. Для отримання типів хвиль мозку було використано нормалізацію даних, метод Уелча та правило Сімпсона. В якості засобу машинного навчання було обрано класифікацію за алгоритмом K-найближчих сусідів для прогнозування закритого або відкритого стану очей людини за допомогою наявного стану на момент збору даних завдяки можливостям апаратної частини.	uk_UA
dc.identifier.citation	Чернов Д. В. Метод обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. В. Чернов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 79 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18800
dc.subject	електроенцефалограма	uk_UA
dc.subject	періодограма Уелча	uk_UA
dc.subject	правило Сімпсона	uk_UA
dc.subject	метод середньоквадратичного відхилення	uk_UA
dc.subject	машине навчання	uk_UA
dc.subject	KNN	uk_UA
dc.subject	TGAM	uk_UA
dc.subject	Neurosky	uk_UA
dc.title	Метод обробки даних електроенцефалограми з використанням засобів машинного навчання	uk_UA
dc.title.alternative	Method for Electroencephalogram Data Processing Using Machine Learning Tools	uk_UA
dspace.entity.type	Publication