Публікація: Метод виявлення вторгнень на основі алгоритмів нейронної мережі
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У кваліфікаційній роботі представлено перспективний метод виявлення вторгнень, здатний підвищити точність виявлення атак. Цей метод виявлення вторгнень заснований на нейронній мережі Кохонена, а саме на комбінації алгоритмів самоорганізаційних карт (SOM) та навчання векторного квантування (LVQ). Алгоритм SOM використовується для групування вхідних даних у кластери «атаки» та «звичайні», тоді як LVQ тонко налаштовує результуюче розділення, перенавчаючи отриманий SOM, щоб підвищити точність виявлення атаки. Детально розглядаються системи виявлення вторгнень, їх історія, типи, архітектура, сильні та слабкі сторони. Також описано основні вбудовані алгоритми. Досліджено основні показники ефективності оцінки методу, щоб порівняти його з конкуруючими алгоритмами. Результати оцінки підтверджують правильність представленої моделі. Для реальних наборів даних він перевищує обидва конкуруючі алгоритми за обраним критерієм.
Опис
Ключові слова
веб-додаток, методи тестування, засоби тестування, тестування продуктивності, автоматизація тестування, Jmeter, XAMPP, веб-сервер, HTTP
Бібліографічний опис
Тимофєєв Д. І. Метод виявлення вторгнень на основі алгоритмів нейронної мережі : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. І. Тимофєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 83 с.