Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів ідентифікації людини за голосом. У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз існуючих методів, способи оцінки їх надійності та якості, розглянуті поточні обмеження та проблеми. Було використано мелкепстральні коефіцієнти для опису голосового сигналу для його подальшої обробки. За допомогою Python та TensorFlow був створений програмний продукт, який надає можливість працювати з wav-файлами та проводити аналіз методів голосової ідентифікації. Проведено експериментальне дослідження реалізованого алгоритму ідентифікації за специфічними ознаками голосу.