Публікація:
Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах

dc.contributor.authorКоваль, Д. І.
dc.date.accessioned2021-12-27T09:24:38Z
dc.date.available2021-12-27T09:24:38Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є дослідження методів ідентифікації людини за голосом. У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз існуючих методів, способи оцінки їх надійності та якості, розглянуті поточні обмеження та проблеми. Було використано мелкепстральні коефіцієнти для опису голосового сигналу для його подальшої обробки. За допомогою Python та TensorFlow був створений програмний продукт, який надає можливість працювати з wav-файлами та проводити аналіз методів голосової ідентифікації. Проведено експериментальне дослідження реалізованого алгоритму ідентифікації за специфічними ознаками голосу.uk_UA
dc.identifier.citationКоваль Д. І. Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. І. Коваль ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 80 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/18768
dc.subjectVisual Studio Codeuk_UA
dc.subjectPythonuk_UA
dc.subjectTensorflowuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectголосова ідентифікаціяuk_UA
dc.titleМетоди голосової ідентифікації в комп’ютерних системахuk_UA
dc.title.alternativeMethods of Voice Identification in Computer Systemsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_EOM_Koval_D_I_appendix.pdf
Розмір:
1.42 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_EOM_Koval_D_I.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: