Публікація: Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах
dc.contributor.author | Коваль, Д. І. | |
dc.date.accessioned | 2021-12-27T09:24:38Z | |
dc.date.available | 2021-12-27T09:24:38Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів ідентифікації людини за голосом. У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз існуючих методів, способи оцінки їх надійності та якості, розглянуті поточні обмеження та проблеми. Було використано мелкепстральні коефіцієнти для опису голосового сигналу для його подальшої обробки. За допомогою Python та TensorFlow був створений програмний продукт, який надає можливість працювати з wav-файлами та проводити аналіз методів голосової ідентифікації. Проведено експериментальне дослідження реалізованого алгоритму ідентифікації за специфічними ознаками голосу. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Коваль Д. І. Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах : пояснювальна записка до валіфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Д. І. Коваль ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 80 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/18768 | |
dc.subject | Visual Studio Code | uk_UA |
dc.subject | Python | uk_UA |
dc.subject | Tensorflow | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | голосова ідентифікація | uk_UA |
dc.title | Методи голосової ідентифікації в комп’ютерних системах | uk_UA |
dc.title.alternative | Methods of Voice Identification in Computer Systems | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_EOM_Koval_D_I_appendix.pdf
- Розмір:
- 1.42 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_EOM_Koval_D_I.pdf
- Розмір:
- 1.64 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: