За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Дослідження CNN-моделі inceptiontime

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2021

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Моделі на основі згорткових нейронних мереж(convolutional neuralnet work, CNN) широко застосовуються для задач класифікації та використовуються для аналізу зображень[1].В сучасних публікаціях все більшого значення набуває застосування CNN-моделей для задач регресії та прогнозування[2]. Серед моделей на основі згорткових нейронних мереж для задач прогнозування часових рядів варто виділити InceptionTime.

Опис

Ключові слова

CNN, нейронні мережі, регресія, прогнозування

Бібліографічний опис

Андрусенко Ю. О. Дослідження CNN-моделі inceptiontime / Ю. О. Андрусенко // Проблеми інформатизації тези доповідей 9-тої міжнародної науково-технічної конференції. 2021. С. 84.

DOI