Дослідження CNN-моделі inceptiontime

Андрусенко, Ю. О.

Публікація:
Дослідження CNN-моделі inceptiontime

dc.contributor.author	Андрусенко, Ю. О.
dc.date.accessioned	2021-12-20T11:11:22Z
dc.date.available	2021-12-20T11:11:22Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Моделі на основі згорткових нейронних мереж(convolutional neuralnet work, CNN) широко застосовуються для задач класифікації та використовуються для аналізу зображень[1].В сучасних публікаціях все більшого значення набуває застосування CNN-моделей для задач регресії та прогнозування[2]. Серед моделей на основі згорткових нейронних мереж для задач прогнозування часових рядів варто виділити InceptionTime.	uk_UA
dc.identifier.citation	Андрусенко Ю. О. Дослідження CNN-моделі inceptiontime / Ю. О. Андрусенко // Проблеми інформатизації тези доповідей 9-тої міжнародної науково-технічної конференції. 2021. С. 84.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/18686
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	CNN	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	регресія	uk_UA
dc.subject	прогнозування	uk_UA
dc.title	Дослідження CNN-моделі inceptiontime	uk_UA
dc.type	Conference proceedings	uk_UA
dspace.entity.type	Publication