Публікація: Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета кваліфікаційної роботи – проєктування алгоритму розпізнавання зображень в відеопотоці та алгоритму для його навчання. Методи досліджень – методи на базі нейронних мереж, інваріантні та
еквіваріантні детектори, алгоритми розмиття, методи стиснення зниження розмірності зображень, методи навчання штучних нейронних мереж, методи розпізнавання зображень, які базуються на локальних ознаках та на каскадах примітивів. Результат кваліфікаційної роботи – алгоритм розпізнавання зображень у відеопотоці, комплекс методів для попередньої обробки кадрів з потоку для ефективної роботи алгоритму та метод навчання нейронної мережі, який приймає відеопоток як вхідні дані для навчання
Опис
Ключові слова
еквіваріантний детектор, зменшення розмірності, інваріантний детектор, локальні ознаки, порівняння зображень, розпізнавання зображень, стиснення, штучна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Антонюк М. В. Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. В. Антонюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 85 с.