Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються

Антонюк, М. В.

Публікація:
Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються

dc.contributor.author	Антонюк, М. В.
dc.date.accessioned	2021-09-29T15:17:30Z
dc.date.available	2021-09-29T15:17:30Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Мета кваліфікаційної роботи – проєктування алгоритму розпізнавання зображень в відеопотоці та алгоритму для його навчання. Методи досліджень – методи на базі нейронних мереж, інваріантні та еквіваріантні детектори, алгоритми розмиття, методи стиснення зниження розмірності зображень, методи навчання штучних нейронних мереж, методи розпізнавання зображень, які базуються на локальних ознаках та на каскадах примітивів. Результат кваліфікаційної роботи – алгоритм розпізнавання зображень у відеопотоці, комплекс методів для попередньої обробки кадрів з потоку для ефективної роботи алгоритму та метод навчання нейронної мережі, який приймає відеопоток як вхідні дані для навчання	uk_UA
dc.identifier.citation	Антонюк М. В. Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / М. В. Антонюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 85 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/17736
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	еквіваріантний детектор	uk_UA
dc.subject	зменшення розмірності	uk_UA
dc.subject	інваріантний детектор	uk_UA
dc.subject	локальні ознаки	uk_UA
dc.subject	порівняння зображень	uk_UA
dc.subject	розпізнавання зображень	uk_UA
dc.subject	стиснення	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.title	Дослідження методів розпізнавання об’єктів, що швидко рухаються	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication