Звіт про науково-дослідну роботу № 273 Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями
Дата
2015
Автори
Бодянський, Є. В.
Плісс, І. П.
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Загальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.
Опис
Ключові слова
м’які обчислення, самонавчання, обчислювальний інтелект, гібридні системи, нейро- нео- фаззі- вейвлет- мережі, інтелектуальна обробка та аналіз даних в умовах, невизначеності, аномальні викиди, нечіткими функціями належності типу-2