Публікація:
Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.contributor.authorПлісс, І. П.
dc.date.accessioned2016-06-21T11:03:09Z
dc.date.available2016-06-21T11:03:09Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractЗагальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.uk_UA
dc.identifier.citationНейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями : звіт про НДР (заключ.) : 273 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2015. – 360 с.
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/1069
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectм’які обчисленняuk_UA
dc.subjectсамонавчанняuk_UA
dc.subjectобчислювальний інтелектuk_UA
dc.subjectгібридні системиuk_UA
dc.subjectнейро- нео- фаззі- вейвлет- мережіuk_UA
dc.subjectінтелектуальна обробка та аналіз даних в умовахuk_UA
dc.subjectневизначеностіuk_UA
dc.subjectаномальні викидиuk_UA
dc.subjectнечіткими функціями належності типу-2uk_UA
dc.titleНейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнямиuk_UA
dc.typeTechnical Reportuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
zvit_273_2015.pdf
Розмір:
7.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Звіти з НДР