Публікація:
Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тому

Видавець

Дослідницькі проекти

Організаційні одиниці

Випуск журналу

Анотація

Загальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.

Опис

Ключові слова

м’які обчислення, самонавчання, обчислювальний інтелект, гібридні системи, нейро- нео- фаззі- вейвлет- мережі, інтелектуальна обробка та аналіз даних , аномальні викиди, нечіткими функціями належності типу-2

Цитування

Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями : звіт про НДР (заключ.) : 273 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2015. – 360 с.

DOI

Колекції

Схвалення

Рецензія

Доповнено

На які посилаються