Публікація: Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями
Завантаження...
Дата
2015
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Загальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.
Опис
Ключові слова
м’які обчислення, самонавчання, обчислювальний інтелект, гібридні системи, нейро- нео- фаззі- вейвлет- мережі, інтелектуальна обробка та аналіз даних в умовах, невизначеності, аномальні викиди, нечіткими функціями належності типу-2
Бібліографічний опис
Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями : звіт про НДР (заключ.) : 273 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2015. – 360 с.