Please use this identifier to cite or link to this item: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1069
Title: Звіт про науково-дослідну роботу № 273 Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями
Authors: Бодянський, Є. В.
Плісс, І. П.
Keywords: м’які обчислення
самонавчання
обчислювальний інтелект
гібридні системи
нейро- нео- фаззі- вейвлет- мережі
інтелектуальна обробка та аналіз даних в умовах
невизначеності
аномальні викиди
нечіткими функціями належності типу-2
Issue Date: 2015
Abstract: Загальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.
URI: http://openarchive.nure.ua/handle/document/1069
Appears in Collections:Звіти з НДР

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Звіт_273_2013_2015.pdf8.16 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.