Методи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань за допомогою штучних нейронних мереж

Авакін, С. М.

Публікація:
Методи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань за допомогою штучних нейронних мереж

dc.contributor.author	Авакін, С. М.
dc.date.accessioned	2025-08-24T18:31:50Z
dc.date.available	2025-08-24T18:31:50Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження властивостей адаптивної системи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань на базі штучної нейронної мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглянуто загальну характеристику та властивості штучних нейронних мереж, їх класифікацію та області застосування, архітектуру та методи навчання багатошарового персептрона та радіально-базисної нейромережі. Розглянуто методи апроксимації нелінійних функцій перетворення засобів вимірювань. Запропоновано узагальнену структуру адаптивної системи коригування нелінійності функції перетворення засобу вимірювання за допомогою штучних нейронних мереж, а саме багатошарового персептрона та радіально-базисної нейромережі. Для вивчення властивостей запропонованих нейромережевих систем коригування функції перетворення засобів вимірювань застосовувалось комп'ютерне моделювання в середовищі MATLAB з використанням бібліотеки Neural Network Toolbox. У процесі моделювання досліджувався вплив виду нелінійності на якість коригування функції перетворення.
dc.identifier.citation	Авакін С. М. Методи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / С. М. Авакін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 88 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32442
dc.language.iso	uk
dc.subject	функція перетворення
dc.subject	лінеаризація
dc.subject	багатошаровий персептрон
dc.subject	мережа радіальних базисних функцій
dc.title	Методи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань за допомогою штучних нейронних мереж
dc.title.alternative	Methods for Correcting the Nonlinearity of the Measurement Instrument Conversion Function Using Artificial Neural Networks
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication