Публікація: Методи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань за допомогою штучних нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка та дослідження властивостей адаптивної системи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань на базі штучної нейронної мережі. У ході виконання кваліфікаційної роботи розглянуто загальну характеристику та властивості штучних нейронних мереж, їх класифікацію та області застосування, архітектуру та методи навчання багатошарового персептрона та радіально-базисної нейромережі. Розглянуто методи апроксимації нелінійних функцій перетворення засобів вимірювань. Запропоновано узагальнену структуру адаптивної системи коригування нелінійності функції перетворення засобу вимірювання за допомогою штучних нейронних мереж, а саме багатошарового персептрона та радіально-базисної нейромережі. Для вивчення властивостей запропонованих нейромережевих систем коригування функції перетворення засобів вимірювань застосовувалось комп'ютерне моделювання в середовищі MATLAB з використанням бібліотеки Neural Network Toolbox. У процесі моделювання досліджувався вплив виду нелінійності на якість коригування функції перетворення.
Опис
Ключові слова
функція перетворення, лінеаризація, багатошаровий персептрон, мережа радіальних базисних функцій
Бібліографічний опис
Авакін С. М. Методи коригування нелінійності функції перетворення засобів вимірювань за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / С. М. Авакін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 88 с.